---数字化转型与统计挑战与创新
2020年12月1日，清华大学中国经济社会数据研究中心主任、清华大学经济管理学院教授许宪春教授应邀来我院为大家讲授以《数字化转型与统计挑战与创新》为主题的业界论坛。许宪春教授曾任国家统计局副局长，兼任中国统计学会副会长，长期从事中国政府统计理论研究与实际工作，主持了多项国家社会科学基金重大项目与重点项目，出版了多部个人专著，在中国经济社会数据研究方面积累了丰富的经验。本次论坛，许宪春教授为大家介绍了数字化转型对经济社会统计理论、统计调查制度方法和统计标准等带来的挑战，并阐述了为了适应数字化时代的需要，经济社会统计如何实现多方面的创新。
首先，许宪春教授以经济社会的许多数字化新现象引入了数字化转型这个概念，例如：数据成为重要资产、网络直播打赏、共享经济等，继而引出在经济社会中统计面临的一系列挑战，包括对统计理论和统计应用等都带来严峻挑战，数字化转型背景下，经济统计亟待创新。
接着，许宪春教授分别就数字化转型对统计理论、统计调查制度方法、统计标准和统计应用这四方面的挑战与创新进行阐述。统计理论方面，数据成为重要资产，但是对于数据在国民经济核算中如何进行处理目前尚没有标准。数据作为重要资产对投资统计、消费统计、收入统计、产生挑战，急需开展数据资产统计与核算问题研究，主要体现在生产、投资、消费和收入等统计领域，需要运用经济统计和国民经济核算研究范式。
然后，许宪春教授讲述了企业盈利模式创新对统计理论的挑战与创新。以腾讯为例，它属于腾讯的底层业务。为消费者免费提供服务。同时，通过免费服务聚集用户流量，为它的金融、广告、游戏等业务带来源源不断的客户。腾讯通过这种业务获得巨大利润。而这种企业盈利模式的创新会对生产统计理论、消费统计理论、收入统计理论产生挑战和创新。
另外，其他方面也会对统计理论方面造成挑战与创新，例如网络直播打赏对统计理论的挑战与创新、数字化转型对价格统计的挑战与创新、共享经济对耐用品和投资品的划分带来挑战、娱乐、文学和艺术品元件对投资统计带来的挑战。
许宪春教授也强调了数字化转型会对统计调查制度方法的挑战与创新。比如共享经济对生产统计调查方法带来挑战，探索利用平台大数据来统计监测个人和家庭的生产活动；比如数字化转型伴随收入分配差距扩大，待探索利用大数据来增强收入调查的代表性：数字化技术天然阻断了一部分社会群体进入到新的领域，也催生了一系列的职业种类，类如程序员、游戏设计师、算法分析师等。
最后，许宪春教授阐述了数字化转型对统计标准和统计应用的挑战与创新。在数字化转型背景下，新产业、新业态、新商业模式不断涌现、发展迅速，国民经济行业分类需要进一步缩短修订周期；并且在数字经济背景下，传统产业与数字经济的融合程度不断加深，有许多新的经济活动与传统经济活动相互交织，给统计分析带来困难；其次，随着进行短期工作的“零工”兴起，因为获得的工作和收入具有不确定性，对传统的就业统计标准带来挑战；再次，伴随经济社会发展、科技进步和产业结构调整升级，我国社会职业结构发生了很大的变化，新职业不断涌入。
伴随互联网、移动互联网和物联网在居民生活与企业生产活动中的广泛渗透，经济社会的数字化带来了海量和高频的数据，大数据给政府带来了一系列挑战：一是政府统计的权威地位受到挑战。二是政府统计的统计调查体系受到挑战。三是政府统计的数据处理模式受到挑战。大数据时代是一个既是机遇也是挑战的时代 ，对于政府也是如此，政府也要把握机遇进一步创新发展：一是推动大数据共享的机制建设。二是保障数据的代表性与质量。三是构建大数据处理与分析能力。
供稿人：吕依静 陈甜田 周劼苑
供图人：徐兆阳
