为开拓学生统计学思维，扩宽学科视野，继续深化统计学教育教学改革，推进统计学一流本科人才培养，统计与管理学院立足于数据时代下统计人才以及社会人才的需要，面向全体在校学生开设“名师讲堂”系列讲座。通过邀请海内外知名老师作为主讲嘉宾，开办讲座，引导学生弘扬校训精神，学以致用，匡时治世。
10月27日19点，由北京大学数学科学学院教授，北京大学计算机学院兼职教授、博士生导师张志华教授主讲的“漫谈统计学、和人工智能”——名师讲堂第16讲顺利举行，本场讲座由统计与管理学院副院长李涛老师主持。
张教授先从当代社会大众对统计学、机器学习和人工智能的怀疑：“人工智能无所不能？机器学习是调参数？数据科学取代统计学？”引入，引发了同学们的思考，然后讲解了统计与经济学的关系，统计学的历史与发展和机器学习，让同学们对统计学有了初步的了解。
随后，张教授结合专业知识，细致地讲解了人工智能。张教授先讲解了人工智能的根本问题、本质、发展脉络及关键数学问题，并以经典的AlphaGo为例子，加深了同学们对人工智能的理解。然后，张教授又详细讲述了统计学在人工智能中的作用以及机器学习、深度学习、强化学习等现代人工智能的技术途径，并提出了人工智能所提供的科学价值和面临的一系列科学问题。
然后，张教授凭借其深厚的学术素养与专业造诣，让同学们对机器学习的理解逐步深入。张教授先从机器学习的三大范式、方法归类、四要素、研究现状等角度切入，使同学们能够更准确地理解机器学习，然后又介绍了机器学习顶级的研究机构：CMU，Stanford，Berkeley，MIT等，以及机器学习顶刊：JMLR，TPAMI，AOS，JRSSB等，和机器学习会议：NeurIPS,ICML,ICLR,COLT,AISTATS,UAI,KDD等，为同学们进一步了解机器学习指明方向。
随后，张教授介绍了我国人工智能的发展现状。张教授指出我国人工智能的力量主要集中于计算机视觉和深度学习，而在自然语言处理和强化学习领域相对薄弱。然后，张教授又提出了几点建议，谈及了发展人工智能所需要的关键能力，和要创造良好的环境和机制，潜心培养出有才华的青年人才，以及人工智能领域中仍需重点关注的基础模型结构和训练算法等问题。
讲座接近尾声之际，张教授抛出了下一代人工智能，统计学家关于“涌现”是否会发生的争论以及统计与计算机的交融与讨论等新奇且深邃的话题，引发了同学们的思考，并以“有境界则自成高格，自有名作，学科能长青于此”结尾。张教授深厚的学术造诣和深刻细致的讲解为其赢得了雷鸣般的掌声，讲座在热闹的氛围下圆满结束。
来源 | 付悦鸣
