2023年10月24日，我院邀请了王亦成老师为大家进行主题为《走进数据科学——数据科学领域职业规划与个人发展》的业界论坛讲授。
王亦成老师于2016年毕业于哥伦比亚大学统计系，先后在美国头部技术咨询公司以及安泰保险公司从事数据科学相关工作，2021年回国后加入互联网行业，现任TikTok全球商业化数据科学与分析部门资深数据科学家。
王亦成老师首先为大家介绍了数据科学领域在国内外各个行业的应用。王老师从医疗制药、金融行业、互联网和其他行业四个方面展开介绍。在医疗制药方面，数据科学岗位主要针对于药物上市评估和药物临床实验结果分析，需求了解传统统计知识以及生物类的交叉型人才。而在金融行业中，数据科学的工作类型主要为量化交易、前台交易、后台风控，对统计基础知识要求高，也需要掌握金融行业知识。互联网方面，岗位更多为算法、数据科学、数据分析，其要求求职者同时具备传统和前沿的统计理论知识，对产品也需要有直觉。其他行业方面，王老师也针对经营类数据分析、需求预测、客户价值预测分析进行了简要介绍。
在对数据科学相关工作特点的介绍方面，王亦成先生谈到了他在求学期间的学习经历以及之后的求职经历，他提到数据科学需要的是工程实践能力、统计推断和统计建模能力以及一些软技能。基于这三方面的要求，在公司内部有着不同时期身份角色的不断切换，在公司外部基于不同的工作主题或工作环境也有不同的侧重。综合来看，数据科学最大的要求是要具备强大的自主学习能力，其次要有真正的好奇心、耐心以及专注。
之后，王亦成先生谈到如何进入数据科学领域。他建议同学们尽早的接触感兴趣的领域，发挥主观能动性去探索相关领域的一切资料，从各种途径了解自己需要的内容，要循序渐进，尽可能利用一切的资源，也要有必不可少的牺牲与平衡。
最后，王亦成先生向同学们给出了简历上的建议，介绍了简历描述内容的逻辑与基本原则，同时给出了一些写简历的方法。同时，他也建议同学们要认真对待学校生活，提到专业课的重要性、学生思维的转变、爱好的培养以及锻炼的重要性。
在提问环节，同学们积极提出自己的疑惑，就数据科学的具体工作内容、中后台岗位的区别以及面对陌生工作如何快速上手等方面进行提问，王老师耐心的做出了解答，根据数据科学的工作内容对同学们的问题进行了细致的举例说明与讲解，同时鼓励同学们加强克服工作困难的自信心。通过本次业界论坛，同学们对于数据科学就业相关内容有了更加深入的了解。
供稿人：姬茜 蔡扬帆 高瑜曦
供图人：陆嘉雯
